No curso Automação e Orquestração de Agentes de IA, em 6 encontros você constrói automações no n8n, a interface do seu sistema no Lovable e um time de agentes no MBX Agentes executando o trabalho repetitivo do seu negócio de ponta a ponta. Sem programar.
Quase todo mundo já experimentou. Quase ninguém colocou para rodar de verdade. É exatamente nesse intervalo entre o piloto e a produção que mora a demanda por profissionais capazes de construir, medir e sustentar times de agentes de IA.
O trabalho na era dos agentes de IA
Capa · NegóciosA tecnologia deixou de ser o gargalo. O que separa quem já colhe resultado de quem segue preso ao experimento é método: saber desenhar, medir e sustentar agentes em operação.
das aplicações corporativas terão agentes de IA embarcados até o fim de 2026, contra menos de 5% em 2025.
Gartner · 2026conseguiram escalar agentes com valor real. A maioria travou no piloto por falta de método, não de tecnologia.
McKinsey · 2026por semana é o que cada profissional recupera, em média, com IA aplicada ao trabalho. Mais de 30 dias úteis por ano.
McKinsey Global AI Survey · 2026foi o crescimento da busca por profissionais com conhecimento em IA no Brasil em um único ano.
Gupy · EmpregabilidadeChat aberto, prompt colado, resposta copiada, você formata na mão. Isso não é automação, é digitação assistida. O trabalho continua passando por você em cada etapa.
Cada tarefa recomeça do zero. Você reescreve o mesmo prompt pela trigésima vez porque nada do que funcionou ficou registrado em lugar nenhum.
Ela responde bonito e genérico, inventa número com convicção e não cita fonte. Você gasta mais tempo conferindo do que gastaria fazendo.
Nada anda sem você abrir o chat, colar o contexto e revisar. A operação não escala porque depende do seu clique em cada passo.
Quem já orquestra entrega em horas o que a sua equipe entrega em uma semana. Essa diferença aparece na proposta, no prazo e na conta.
Então o problema não é falta de IA. É falta de orquestração de agentes de IA.
Um modelo conversa. Um agente tem objetivo, ferramentas, conhecimento e memória, e vai até o fim da tarefa sozinho. Vários agentes coordenados formam um time que trabalha sem você no meio do caminho.
A maior parte de cada aula é prática guiada. Cada aula tem estudo de caso e desafios em dificuldade crescente. O entregável de uma aula é pré-requisito da seguinte.
Como o modelo funciona, o jeito certo de pedir e o Claude na prática, do chat ao Cowork executando tarefas inteiras por você. Ao final, um fluxo de clipping de notícias rodando sozinho no n8n.
No fim do primeiro encontro você já tem uma automação sua rodando sozinha: ela busca as notícias do seu setor, resume com IA e entrega no seu e-mail. Sem escrever uma linha de código.
Do fluxo que executa ao agente que decide. Você publica três bots no Telegram em dificuldade crescente, e o último classifica a mensagem, consulta os seus dados, registra o atendimento e só responde depois que um humano aprova.
Você aprende a construir um agente do zero e a enxergar as cinco peças que o formam: modelo, instrução, ferramentas, memória e critério de parada. E aprende onde colocar o humano no meio do caminho, para que nenhuma resposta chegue ao cliente sem o seu aval.
Cinco agentes construídos ao vivo, base de conhecimento que cita a fonte e o conceito que muda o jogo: um orquestrador delegando para sub-agentes especialistas.
Seu agente para de responder genérico e passa a responder com o que a sua empresa sabe, citando a fonte. E o trabalho grande deixa de travar em um agente sobrecarregado.
Você constrói uma aplicação de verdade: o colaborador fotografa a nota, um agente extrai os dados e um chat conversacional responde onde a empresa está gastando.
O agente sai dos bastidores e ganha uma interface. Qualquer pessoa do time passa a usar o que você construiu sem nunca abrir o n8n.
Agentes criados do zero com base de conhecimento, skills, guardrails e a identidade da sua marca aplicada. E sete entregáveis saindo prontos, de documento a roadmap.
Você monta o seu time dentro da plataforma e sai com sete materiais prontos, no padrão visual da sua marca, gerados a partir de um pedido em português comum.
Carrossel, imagens, vídeo, podcast, newsletter e landing page no padrão da sua marca. E o projeto final: um pedido entra, o time trabalha, a entrega sai pronta.
Você termina o curso com uma fábrica de conteúdo rodando de ponta a ponta e com o custo de cada execução na ponta do lápis, para justificar o investimento.
Ementa detalhada das 6 aulas, com conceitos, roteiro e desafios que serão abordados durante o curso.
Quatro ferramentas que conversam entre si. Você automatiza os processos no n8n, cria a interface no Lovable, guarda os dados e o conhecimento no Supabase e coloca o time de agentes para produzir as entregas no MBX Agentes.
Você liga gatilho, condição e integração em uma tela visual e coloca rotinas inteiras para rodar sozinhas. É onde nascem os seus primeiros agentes, com ferramentas e memória.
Você descreve a tela e recebe uma aplicação publicada, com login e banco de dados, pronta para o seu time usar no dia seguinte.
O banco que sustenta o seu aplicativo e a base de conhecimento dos agentes. É o que faz nada se perder quando a aula termina.
A plataforma onde você monta o time completo e pede em uma frase. Dezenas de ferramentas nativas geram documento, apresentação, dashboard, vídeo e podcast já no padrão da sua marca.
Os dois últimos encontros acontecem dentro do MBX Agentes, uma plataforma intuitiva para criação e orquestração de agentes de IA. Você não instala nada, não escreve uma linha de código e não integra API na unha.
Descreva o objetivo em português comum e o Assistente IA monta o agente, o time e as skills. Depois você ajusta pelo formulário quando quiser controle fino.
Documento, planilha, apresentação, dashboard, infográfico, landing page, podcast, vídeo, pesquisa profunda. O agente escolhe a ferramenta certa a partir do seu pedido.
Base de conhecimento por agente e por projeto com RAG. O agente responde com o que a sua empresa sabe e cita a fonte de onde tirou cada informação.
Duas camadas de proteção, antes do modelo e depois da resposta. Quando algo foge da regra, a falha volta como instrução para o agente refazer sozinho.
Delegação, pipeline, fan-out e consolidação. Um líder distribui, vários agentes trabalham em paralelo e um consolida a entrega final.
Ferramentas HTTP próprias, servidores MCP e aprovação humana nos pontos irreversíveis. O agente age nos seus sistemas com o menor privilégio necessário.
As mesmas telas que você vai usar em todos os encontros, com prática guiada desde o primeiro dia.
O organograma da sua operação, montado por arraste. Um coordenador no topo, times por área e especialistas em cada frente, cada um com o seu papel, o seu modelo e o status em tempo real. É isto que você constrói na aula 04.
Você escreve ou simplesmente fala o que precisa, em português comum, e o Assistente entende o objetivo, monta o time certo, delega o trabalho e acompanha o andamento. Ele pede a sua aprovação antes de agir.
Tudo o que define um agente fica em um formulário só: identidade e cargo, modelo e raciocínio, instruções, ferramentas liberadas, habilidades, base de conhecimento e limites de segurança. No topo, quanto ele gastou no mês. Nenhuma linha de código.
Quando a ação é irreversível, o agente para e pede aprovação. Você lê o que ele escreveu, confere o entregável anexado e decide entre aprovar ou reprovar, com espaço para comentar o motivo. É o human-in-the-loop da aula 05.
Configure o design de todas as marcas que você atende: logos, paleta, tipografia e regras de uso. Cada agente puxa essa fonte única em toda geração, então o material já nasce na identidade certa, sem ninguém precisar lembrar do manual.
Envie uma arte que já funciona e escolha o que variar: a pessoa, o fundo, as cores ou a copy. O agente lê a peça original e gera variações mantendo a composição e a identidade da marca, prontas para baixar e publicar.
O que o agente entrega chega editável. Você percorre os slides, clica em qualquer elemento e pede a mudança em português, ou edita o texto direto com dois cliques. Cada versão fica salva, então dá para voltar atrás sem medo.
Não é resposta de chat para você copiar e formatar depois. São quinze tipos de entrega que o agente produz do começo ao fim, usando o conhecimento do seu negócio e a identidade da sua marca. Veja o pedido e veja o que sai do outro lado.
Consolidação dos três canais de aquisição e redução de 18% no custo por lead qualificado.
MBX AGENTES01 / 14O agente pesquisa, valida o número, escreve a narrativa e monta o gráfico. Você recebe a apresentação com a estrutura de uma boa história, não uma sequência de bullets.
CLIENTE: AGROSABER EDUCAÇÃO LTDA
| Escopo | Qtd | Valor |
|---|---|---|
| Diagnóstico de processosMapeamento de 12 fluxos operacionais | 1 | R$ 14.800,00 |
| Implantação de agentes4 agentes com base de conhecimento própria | 4 | R$ 38.400,00 |
| Integrações e MCPCRM, ERP e canal de atendimento | 3 | R$ 21.600,00 |
| Sustentação mensalObservabilidade, ajuste fino e suporte | 6 | R$ 19.200,00 |
O agente busca os valores na sua tabela de preços dentro da base de conhecimento, monta o escopo conforme o que foi conversado e fecha a conta. Nada de copiar de uma proposta antiga e esquecer de trocar o nome do cliente.
O agente lê a sua planilha real, agrega os números, identifica o padrão que estava escondido nas linhas e monta o painel com a variação de cada indicador. Você abre já sabendo o que aconteceu no mês.
Não é um texto quebrado em pedaços. O agente constrói a progressão, abre com o problema, tensiona no dado do meio e resolve no final, com tipografia dimensionada para leitura no feed.
O agente lê o relatório da semana, escreve o roteiro em linguagem falada, gera as vozes e devolve o áudio já montado, com abertura, blocos e encerramento no lugar.
O agente lê o material, decide o que é tronco e o que é galho, e devolve o mapa com a hierarquia certa. Serve para estudar, para alinhar o time e para abrir uma reunião sem slide.
O agente joga no canvas tudo o que foi discutido, agrupa por afinidade, liga o que depende de quê e devolve o quadro organizado. A partir daí o time continua movendo e escrevendo junto, como em qualquer quadro colaborativo.
O limite por produtor subiu, mas a taxa acompanha a curva de juros0103. Com o custo por hectare em alta02, a margem só se mantém em quem travar preço na venda antecipada.
O agente varre a web, lê os documentos inteiros, cruza o que encontrou e devolve o panorama com cada afirmação ligada à origem. Você confere em um clique em vez de acreditar.
| Pedido | Cliente | Status |
|---|---|---|
| #4821 | AGAgroSaber | em rota |
| #4820 | MTMultiThreads | entregue |
| #4819 | CNCampo Novo | atrasado |
| #4818 | RVRio Verde | aguardando |
Descreva o produto e o agente entrega o protótipo funcionando no navegador, com dados de exemplo e os estados de vazio, carregando e erro já resolvidos. Serve para validar com o time e com o cliente antes de gastar hora de desenvolvimento.
Semana curta, mas com duas mudanças que mexem direto na sua margem. Separamos o que importa e o que dá para ignorar.
O agente busca o que aconteceu, escolhe o que interessa para a sua lista, escreve no tom da marca e entrega o e-mail montado, com assunto, prévia e chamada final no lugar.
O agente lê o material de treinamento e monta as perguntas com alternativas plausíveis, gabarito e explicação de cada resposta. Serve para onboarding, treinamento de equipe e captação de lead.
O agente escreve o roteiro no ritmo certo para vídeo curto, gera a narração, monta as cenas e devolve o arquivo legendado. Você recebe pronto para subir no canal ou no feed.
Área plantada
+8%Prazo médio de crédito
18mMargem protegida
62%O agente pega a planilha ou o relatório, escolhe os números que realmente contam a história e organiza tudo em uma peça visual hierarquizada, na identidade da sua marca.
Quando o sistema não tem integração disponível, o agente abre o navegador, faz login, preenche formulário, baixa arquivo e segue o passo a passo como uma pessoa faria. Você acompanha cada etapa e aprova o que for irreversível.
O agente organiza as entregas por trimestre, respeita o que depende do quê e marca onde o projeto está hoje. Serve para alinhar diretoria, cliente e time na mesma leitura, sem planilha paralela.
Exemplos ilustrativos de saída · o formato final segue o Design da Marca configurado por você
Ao final dos seis encontros o que fica não é material de apoio para reler depois. São automações, agentes, um aplicativo publicado e um time de agentes produzindo, tudo construído por você durante as aulas e rodando nas suas próprias contas.
Fluxos que buscam informação, leem documento com OCR, respondem no Telegram e disparam e-mail no horário que você definir, sem ninguém apertar botão.
Agentes que decidem o caminho, usam planilha, busca e e-mail como ferramentas e lembram do contexto entre uma conversa e outra.
Indexada, permanente e respondendo com citação de fonte, inclusive quando a resposta certa é dizer que não encontrou.
Com login, banco de dados e chat conversacional, integrado aos seus agentes. Qualquer pessoa do time usa sem abrir ferramenta técnica nenhuma.
Líder e especialistas trabalhando em paralelo, com skills, guardrails e a identidade da sua marca aplicada a todo entregável.
Conecte os principais provedores, como OpenAI, Anthropic, DeepSeek e Kimi, e troque de modelo por tarefa sem refazer nada. Você não fica preso a um único fornecedor nem à moda do momento.
Não é aula assistida em silêncio. Cada encontro tem prática guiada com dúvida atendida na hora, conduzida por quem opera orquestração de agentes no dia a dia e conhece os erros antes de você cometê-los.
CTO do Pecege
Responde pela engenharia e pela arquitetura dos produtos digitais do Pecege, incluindo a plataforma usada nos encontros finais do curso.
CMO do Pecege
Lidera o marketing do Pecege e conecta o conteúdo do curso aos problemas reais de quem precisa produzir e vender todos os dias.
PM & AI Developer
Constrói o MBX Agentes no dia a dia: agentes de IA, automações e produtos digitais. Conduz as práticas guiadas dos seis encontros.
O que dizem os alunos que já passaram pelos nossos cursos de IA aplicada, construindo agentes para o próprio negócio, sem escrever código.
O professor trouxe um conceito atualizado e muito efetivo sobre o uso das ferramentas para a construção de produto digital.
Gostei de saber como funciona a construção de um Agente IA.
Aula foi bastante contextualizada para situações da rotina em que a IA pode melhorar a eficiência de atividades repetitivas.
Várias aplicações de IA na prática. Aprendi muitos assuntos novos. Me encantou!
O que mais gostei na aula foi entender, de forma prática, como o n8n simplifica a criação de automações.
A clareza e a didática do professor na transmissão das informações, com uma excelente união entre a teoria e a prática.
A turma abre em três lotes. O preço sobe a cada lote e não volta. O conteúdo, a carga horária e o acompanhamento são exatamente os mesmos nos três.
31/08 a 21/09
à vista no boleto ou cartãoou 2x de R$ 248,50 no cartão
22/09 a 05/10
à vista no boleto ou cartãoou 2x de R$ 298,50 no cartão
06/10 a 31/12
à vista no boleto ou cartãoou 2x de R$ 348,50 no cartão
1º LOTE · OU 2X DE R$ 248,50
Garantir vaga no 1º loteGarantia de 7 dias. Assista à primeira aula e decida.
A plataforma mostra o consumo por execução, em tokens e em reais, então você sabe exatamente quanto cada agente gasta antes de colocar qualquer coisa para rodar todo dia. É essa leitura de custo que vira o critério de aceite do projeto final.
Você conecta a sua chave em poucos minutos, com a gente ao lado no primeiro encontro, e passa a escolher o modelo por tarefa. Dá para começar por um provedor com camada gratuita e, quando quiser mais potência, comparar custo e qualidade nos seus próprios casos de teste, sem ficar preso a um único fornecedor.
Fale com alguém da equipe pelo WhatsApp (19) 2660-3366 e resolva tudo antes de garantir a sua vaga.
A tecnologia já chegou. Falta você decidir de que lado vai usar o seu tempo.
Garantia de 7 dias